Propiedades psicométricas de la escala de autoeficacia para los hábitos alimentarios (AEHA)

Jaqueline Garcia da Silva, María Isabel Peralta-Ramírez, Nuria Navarrete-Navarrete, Daniele Silva-Silva, Guilherme Welter Wendt, Vicente E. Caballo

Resumen


Introducción: El objetivo de este trabajo fue describir las propiedades psicométricas preliminares de la “Escala de autoeficacia para hábitos alimentarios”.
Material y métodos: Participaron en un ensayo clínico aleatorizado para la modificación del estilo de vida 135 sujetos con síndrome metabólico, divididos en dos grupos (grupo control y grupo experimental), con un seguimiento de 18 meses. La evaluación incluyó datos antropométricos, clínicos, psicológicos y de estilo de vida. Para la validez y fiabilidad se realizó análisis factorial, de la consistencia interna, estabilidad temporal, sensibilidad al cambio y validez concurrente.
Resultados: La solución de 2 factores explica el 60,97% de la varianza común. La consistencia interna para la puntuación total fue de 0,971 - alfa de Cronbach. En cuanto a la estabilidad temporal, no se observó ningún cambio en el grupo control. Con respecto a la sensibilidad al cambio, el grupo experimental presentó mayor autoeficacia a lo largo del seguimiento.
Conclusiones: Los resultados preliminares mostraron niveles adecuados de validez y fiabilidad, demostrando ser una escala útil para evaluar la autoeficacia relacionada a la alimentación.

Palabras clave


autoeficacia; conducta alimentaria; síndrome metabólico; propiedades psicométricas.

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Referencias


(1) National Cholesterol Education Program (NCEP) Expert Panel on Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Cholesterol in Adults (Adult Treatment Panel III). Third Report of the National Cholesterol Education Program (NCEP) Expert Panel on Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Cholesterol in Adults (Adult Treatment Panel III) final report. Circulation. 2002;106(25):3143-421.

(2) Grundy SM, Brewer HB, Cleeman JI, Smith SC, Lenfant C, National Heart, Lung, and Blood Institute, et al. Definition of metabolic syndrome: report of the National Heart, Lung, and Blood Institute/American Heart Association conference on scientific issues related to definition. Arterioscler Thromb Vasc Biol. 2004;24(2):e13-18.

(3) Bandura A. Guide for Creating Self-Efficacy Scales. En: Self-efficacy beliefs of adolescents. Greenwich, CT: IAP - Information Age Pub.; 2006. p. 307-37.

(4) Delgado JRP. Estimación psicométrica de la escala de autoeficacia ante conductas de riesgo para adolescentes en México. Psychosoc Interv. 2015;24(1):1-7.

(5) Bandura A. Self-efficacy: the exercise of control. Nueva York: W.H. Freeman & Co; 1997.

(6) Anderson ES, Winett RA, Wojcik JR. Self-regulation, self-efficacy, outcome expectations, and social support: social cognitive theory and nutrition behavior. Ann Behav Med. 2007;34(3):304-12.

(7) Chair SY, Wong KB, Tang JY-M, Wang Q, Cheng HY. Social support as a predictor of diet and exercise self-efficacy in patients with coronary artery disease. Contemp Nurse. 2015;51(2-3):188-99.

(8) Lo SWS, Chair SY, Lee FK. Factors associated with health-promoting behavior of people with or at high risk of metabolic syndrome: Based on the health belief model. Appl Nurs Res. 2015;28(2):197-201.

(9) Gardiner CK, Bryan AD. Monetary Incentive Interventions Can Enhance Psychological Factors Related to Fruit and Vegetable Consumption. Ann Behav Med. 2017;51(4):599-609.

(10) Luszczynska A, Tryburcy M, Schwarzer R. Improving fruit and vegetable consumption: a self-efficacy intervention compared with a combined self-efficacy and planning intervention. Health Educ Res. 2007;22(5):630-8.

(11) Göhner W, Schlatterer M, Seelig H, Frey I, Berg A, Fuchs R. Two-year follow-up of an interdisciplinary cognitive-behavioral intervention program for obese adults. J Psychol. 2012;146(4):371-91.

(12) Karl JP, Cheatham RA, Das SK, Hyatt RR, Gilhooly CH, Pittas AG, et al. Effect of glycemic load on eating behavior self-efficacy during weight loss. Appetite. 2014;80:204-11.

(13) Guertin C, Rocchi M, Pelletier LG, Émond C, Lalande G. The role of motivation and the regulation of eating on the physical and psychological health of patients with cardiovascular disease. J Health Psychol. 2015;20(5):543-55.

(14) Románi Y, Díaz B, Cárdenas M, Zoraide L. Construcción y validación del Inventario Autoeficacia Percibida para el Control de Peso. Clin Salud. 2007;18(1):45-56.

(15) Guzmán Saldaña RME, Gómez Peresmitré G. Análisis discriminante del Inventario de Autoeficacia para Control de Peso en adolescentes mexicanos. Psicol Salud. 2011;21(2):157-64.

(16) Palacios J, Ramírez V, Anaya M, Hernández HL, Martínez R. Evaluación psicométrica de una escala de autoeficacia de la conducta alimentaria. Rev Chil Nutr. 2017;44(1):95-102.

(17) Boff R de M. Evidências psicométricas das escalas de auto-eficácia para regular hábito alimentar e auto-eficácia para regular exercício físico. [Porto Alegre, Brasil]: Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul; 2012. Disponible en: http://tede2.pucrs.br:80/tede2/handle/tede/832

(18) Garcia-Silva J, Peralta-Ramírez MI, Navarrete Navarrete N, Silva-Silva D, Caballo VE. Validez y fiabilidad de la escala de autoeficacia para el ejercicio físico en pacientes con síndrome metabólico. Rev Esp Salud Publica. 2018;92:e201808046.

(19) Folstein MF, Folstein SE, McHugh PR, Fanjiang G. MMSE: examen cognoscitivo mini-mental : manual. Madrid: TEA; 2002.

(20) Becoña E, López A, Fernández del Río E, Míguez MC, Castro J. Spanish adaptation of the NDSS (Nicotine Dependence Syndrome Scale) and assessment of nicotine-dependent individuals at primary care health centers in Spain. Span J Psychol. 2010;13(2):951-60.

(21) Downer MK, Gea A, Stampfer M, Sánchez-Tainta A, Corella D, Salas-Salvadó J, et al. Predictors of short- and long-term adherence with a Mediterranean-type diet intervention: the PREDIMED randomized trial. Int J Behav Nutr Phys Act. 2016;13:67.

(22) Spielberger CD. STAXI-2: inventario de expresión de ira estado-rasgo : manual. Madrid: TEA Ediciones; 2001.

(23) Gambrill ED, Richey CA. An assertion inventory for use in assessment and research. Behav Ther. 1975;6(4):550-61.

(24) Carrasco I, Clemente M, Llavona L. Analysis of Gambrills and Richey’s Assertion Inventory. Estudios de Psicología. 1989;10(37):63-74.

(25) Salazar IC, Roldán GM, Garrido L, Ramos JM. La asertividad y su relación con problemas emocionales y el desgaste en profesionales sanitarios. Behav Psychol. 2014;22(3):523-49.

(26) Caballo VE, Salazar IC, Irurtia MJ, Olivares J, Toledo R. Evaluación de las habilidades sociales: estructura factorial y otras propiedades psicométricas de cuatro medidas de autoinforme. Behav Psychol. 2014;22(3):375-99.

(27) Remor E. Psychometric properties of a European Spanish version of the Perceived Stress Scale (PSS). Span J Psychol. 2006;9(1):86-93.

(28) García J, Caballo VE, Peralta MI, Lucena-Santos P, Navarrete N. cuestionario de asertividad centrado en el estilo de vida (CACEV) en pacientes con síndrome metabólico: desarrollo y validación. Behav Psychol. 2017;25(2):349-69.

(29) Agencia Española de Consumo, Seguridad Alimentaria y Nutrición (Aecosan). Estrategia NAOS: Estrategia para la Nutrición, Actividad Física y Prevención de la Obesidad [Internet]. Aecosan. 2005 [citado 25 de noviembre de 2012]. Disponible en: http://www.aecosan.msssi.gob.es/AECOSAN/web/nutricion/seccion/estrategia_naos.htm

(30) de Winter JCF, Dodou D, Wieringa PA. Exploratory Factor Analysis With Small Sample Sizes. Multivariate Behav Res. 2009;44(2):147-81.

(31) MacCallum RC, Widaman KF, Zhang S, Hong S. Sample size in factor analysis. Psychol Methods. 1999;4(1):84-99.

(32) Field A. Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics. 4th ed. Londres: Sage Publications Ltd.; 2013.

(33) Shimpo M, Fukkoshi Y, Akamatsu R. Correlations between self-efficacy in resisting six temptations and dietary energy and macronutrient intake at each meal. Eat Behav. 2014;15(4):563-6.

(34) Welch S, Comer J. Quantitative methods for public administration: techniques and applications. 2ª ed. Boston, MA: Brooks/Cole Pub. Co.; 1988.

(35) Cappello HM, Aguirre MI, Castro RD, Cervantes RD, Infante JI, Marín R. Estudio del análisis de la consistencia interna y la validez de construcción de una prueba en el programa de enseñanza vivencial de las ciencias. SOCIOTAM. 2004;14(2):47-72.

(36) Nastaskin RS, Fiocco AJ. A survey of diet self-efficacy and food intake in students with high and low perceived stress. Nutr J. 2015;14:42.

(37) Cho JH, Jae SY, Choo ILH, Choo J. Health-promoting behaviour among women with abdominal obesity: a conceptual link to social support and perceived stress. J Adv Nurs. 2014;70(6):1381-90.

(38) Trovato GM, Pace P, Martines GF, Trovato FM, Pirri C, Catalano D. Stress, abdominal obesity and intrarenal resistive index in essential hypertension. Clin Ter. 2012;163(4):299-305.

(39) DePalma MT, Trahan LH, Eliza JM, Wagner AE. The Relationship between Diabetes Self-efficacy and Diabetes Self-care in American Indians and Alaska Natives. Am Indian Alsk Native Ment Health Res. 2015;22(2):1-22.

(40) Barley E, Lawson V. Using health psychology to help patients: theories of behaviour change. Br J Nurs. 2016;25(16):924-7.

(41) Gillison F, Stathi A, Reddy P, Perry R, Taylor G, Bennett P, et al. Processes of behavior change and weight loss in a theory-based weight loss intervention program: a test of the process model for lifestyle behavior change. Int J Behav Nutr Phys Act. 2015;12:2.

(42) Chair SY, Wong KB, Tang JY-M, Wang Q, Cheng HY. Social support as a predictor of diet and exercise self-efficacy in patients with coronary artery disease. Contemp Nurse. 2015;51(2-3):188-99.

(43) Brewer LC, Balls-Berry JE, Dean P, Lackore K, Jenkins S, Hayes SN. Fostering African-American Improvement in Total Health (FAITH!): An Application of the American Heart Association’s Life’s Simple 7™ among Midwestern African-Americans. J Racial Ethn Health Disparities. 2017;4(2):269-81.

(44) Storm V, Dörenkämper J, Reinwand DA, Wienert J, De Vries H, Lippke S. Effectiveness of a Web-Based Computer-Tailored Multiple-Lifestyle Intervention for People Interested in Reducing their Cardiovascular Risk: A Randomized Controlled Trial. J Med Internet Res. 2016;18(4):e78.

(45) Arambepola C, Ricci-Cabello I, Manikavasagam P, Roberts N, French DP, Farmer A. The Impact of Automated Brief Messages Promoting Lifestyle Changes Delivered Via Mobile Devices to People with Type 2 Diabetes: A Systematic Literature Review and Meta-Analysis of Controlled Trials. J Med Internet Res. 2016;18(4):e86.

(46) Schiel R, Kaps A, Stein G, Steveling A. Predictors and determinants for weight reduction in overweight and obese children and adolescents. Z Evid Fortbild Qual Gesundhwes. 2016;118-119:31-9.




DOI: http://dx.doi.org/10.14306/renhyd.23.1.627

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